首页

sm视频在线观看

时间:2025-06-02 20:57:24 作者:亿万富翁错失NASA局长提名,马斯克表遗憾 浏览量:67682

  有些人睡觉时习惯用很高的枕头。一项新研究发现,使用过高的枕头可能诱发自发性椎动脉夹层,而这是导致脑卒中(俗称中风)的原因之一。研究人员指出,高枕并非无忧,人们在选择枕头时还需多加注意。

  日本国立循环器官疾病研究中心等机构的研究人员近日在《欧洲卒中杂志》上发表文章介绍说,自发性椎动脉夹层是一种动脉血管病变,发病原因尚不十分明确。由于不少患者醒来时出现颈部、头枕部疼痛等症状,且一些患者有使用高枕头的习惯,于是他们决定研究这种疾病是否与高枕头的使用有关。

  他们以2018年至2023年间在日本一家医疗机构接受治疗的53名自发性椎动脉夹层患者为研究对象,并选取同时期53名罹患其他疾病的患者作为对照组,调查这些人平时使用的枕头高度。参考相关专家意见后,研究人员将高度超过12厘米的枕头定义为高枕头,将高度超过15厘米的枕头定义为极高的枕头。

  调查显示,自发性椎动脉夹层患者组有18人使用高度超过12厘米的枕头,而对照组只有8人。具体到枕头高度超过15厘米的情况,患者组有9人使用极高的枕头,而对照组只有1人。研究人员说,这表明枕头的高度与自发性椎动脉夹层的发病存在关联。

  研究人员说,一些自发性椎动脉夹层患者发病可能是使用过高的枕头导致的,使用高枕头时,脖子的弯曲程度较大,尤其在翻身等导致脖子转动的情况下容易损伤血管,因此应避免使用过高的枕头。

  (央视新闻客户端) 【编辑:李润泽】

展开全文
相关文章
神舟十二号至十五号航天员授称颁奖大会25日在北京举行

Zhang Xiaogang: Taiwan is China’s Taiwan。 The Taiwan question is at the core of China’s core interests, and the first red line that must not be crossed in China-US relations。 Recently, the US side obscured, distorted and hollowed out the one-China principle through military aid and arms sales to Taiwan, and sending personnel to assist Taiwan in training its troops。 These moves sent a seriously wrong signal to the “Taiwan independence” separatist forces and severely undermined peace and stability across the Taiwan Strait。

马来西亚东海岸铁路项目学员广西“取经”铁路知识

在商汤灭夏的斗争中,秦人祖先全力以赴加入商朝军队,并“为汤御,以败桀于鸣条”,发挥特长为商汤训练战马,凭战功成为殷商大臣。商朝建立后,一部分秦人在西北内陆为商朝防守西部边界,但大部分仍居住在东海之滨。周武王伐纣攻入朝歌时,秦人首领恶来与纣王一同被杀。周成王初年,商纣王之子武庚在东方发动反周叛乱,秦人群起响应,坚决与西周为敌。周公旦东征镇压叛乱后,将秦人强制性地迁徙到西部边境,从此秦人才定居西方。

兴业银行2024年半年报:持续打造价值银行 营收利润增速回正

货运方面,福建沿海港口货物吞吐量达6818.5万吨,同比增长19.38%,其中煤电油气等重点能源物资运输量达1919.6万吨,同比增长43.7%。(完)

2024“地球一小时”中国主场城市活动举行 邓亚萍现场助阵

王毅说,过去10年的跌宕起伏,既给我们留下需要汲取的教训,也积累了值得珍惜的经验。最根本的是坚持相互尊重。中方从不干涉澳方内政,尊重澳方选择的制度和道路。同样在中国的主权、尊严和正当关切上,希望澳方也能继续恪守建交以来作出的承诺,予以尊重和妥善处理。最关键的是坚持求同存异。中澳社会制度、历史文化不同,在很多方面有差异。但两国之间的共同利益远大于分歧。双方不仅要正视和表达分歧,更要管控和超越分歧。最重要的是坚持互利共赢。中澳经济高度互补,潜力巨大。去年双边贸易额逆势增长,澳对外贸易顺差中的近80%来自对华贸易。正确的做法是努力做大共同利益的蛋糕,并为两国企业投资运营提供良好营商环境。最宝贵的是坚持独立自主。中方一直奉行独立自主的和平外交政策,我们的对澳政策一以贯之。独立也应是澳方对外政策的重要原则。中澳关系的发展不针对第三方,也不应受第三方的影响或干扰。

国防部:中方不会在南海问题上任菲胡来

王冠:教授,我们来谈谈您非常重要的一项理论吧,“概率近似正确”模型。您首次提出这一模型是在1984年,这一年我刚出生,向您致敬!是什么灵感激发您提出这一模型?我们有些观众可能对数学、科学不是很在行,您能否解释一下“概率近似正确”模型是什么?这为现在的人工智能机器学习奠定了怎样的基础?

相关资讯
热门资讯